สรุปยอด เปรียบเทียบช่วงเวลา และเจาะระดับแบรนด์หรือสาขา
Bluejang / บลูจัง
System operational
RAG + Business Data Agent
ถามยอดขาย
เหมือนถามเพื่อนร่วมทีม
บลูจังรับคำถามภาษาไทยใน LINE ค้นข้อมูลธุรกิจที่เกี่ยวข้อง ตรวจเงื่อนไข แล้วส่งคำตอบที่พร้อมใช้กลับมาเป็นข้อความ กราฟ รายงาน หรือ CSV
คำตอบอ้างอิงข้อมูลที่ดึงมา ไม่ใช่เดาจากความจำของโมเดล
บลูจังพร้อมทำงาน
รับคำถามจาก LINE แล้วเปลี่ยนข้อมูลธุรกิจให้เป็นคำตอบที่ใช้ตัดสินใจได้
วิเคราะห์เมนู หมวดหมู่ โปรโมชัน และการใช้งานในแต่ละ outlet
สร้างกราฟและรายงาน daily, weekly, monthly ส่งกลับในแชต
จัดชุดข้อมูลเป็น CSV พร้อมลิงก์ดาวน์โหลดชั่วคราวอย่างเป็นระบบ
Technical architecture
หลังบ้านเชื่อมอะไรกับอะไร
เส้นทางจริงตั้งแต่ LINE ส่ง webhook เข้ามา จนบลูจังเลือกใช้ AI ดึงข้อมูล หรือสร้างไฟล์ แล้วส่งคำตอบกลับผ่าน LINE Messaging API
1. LINE user + Messaging APIรับคำถามจากแชตและส่ง event เข้า webhook
2. Cloudflare Tunnelรับ HTTPS ที่ public edge แล้วส่งต่อเข้า Bluejang service
3. Flask Webhookตรวจ HMAC signature, จัดการ context และ LINE Reply API
4. Bluejang Agentใช้ guardrails เลือกเครื่องมือ และตรวจผลลัพธ์ก่อนตอบ
5. AI + data + output connections
OpenAI APIreasoning และ tool calling
Bluestat Data API → Elasticsearchauthenticated query และผลลัพธ์ JSON
Chart / Report / CSV engineสร้างไฟล์และ URL ชั่วคราวเมื่อผู้ใช้ขอ
6. Reply กลับ LINEข้อความ รูป กราฟ Flex message หรือลิงก์ดาวน์โหลด
Bluejang serviceAI serviceData serviceOutput engine
Real-world examples
ถามแบบนี้ บลูจังทำอะไรให้ได้บ้าง
ตัวอย่างรูปแบบงานที่ส่งผ่าน LINE ได้ โดยผลลัพธ์จริงจะอิงข้อมูลและสิทธิ์ของผู้ใช้ในระบบ
Youยอดขายเมื่อวานเทียบกับวันเดียวกันสัปดาห์ก่อนเป็นยังไง?
Bluejangสรุปการเปลี่ยนแปลง พร้อมแยกแบรนด์หรือสาขาที่โตและลดลง เพื่อเห็นตัวขับเคลื่อนหลัก
→ ข้อความสรุป + กราฟเปรียบเทียบ
Youเมนูไหนขายดีที่สุดในแต่ละสาขาเดือนนี้?
Bluejangจัดอันดับสินค้า แยกตาม outlet พร้อมจำนวนรายการและยอดขาย เพื่อเห็นความต่างของแต่ละพื้นที่
→ ตารางอันดับ + รายงานภาพ
Youขอรายการ transaction ของโปรโมชันนี้เป็นไฟล์หน่อย
Bluejangกรองข้อมูลตามเงื่อนไข จัดคอลัมน์ให้อ่านง่าย และสร้างไฟล์สำหรับนำไปวิเคราะห์ต่อ
→ CSV + ลิงก์ดาวน์โหลดชั่วคราว